mg游戏 前字节高管创业莳植类出海技俩,用Agent作念“毕生学习搭子”,红杉投了

发布日期:2026-02-14 23:10    点击次数:102

mg游戏 前字节高管创业莳植类出海技俩,用Agent作念“毕生学习搭子”,红杉投了

文|富充

裁剪|苏建勋

2024年11月,李可佳、吴俊东、张栖铭决定系数创业,作念一款“匡助用户毕生学习”的AI Agent。新公司被定名为Ouraca ,是“Our Academy”的缩写。

三位结伴东说念主齐是互联网莳植限制的“老兵”:

创举东说念主兼CEO李可佳,曾任极课大数据创举东说念主,该技俩被字节进步收购后,他入职字节聪敏莳植业务担任CEO;

联创吴俊东,哈佛肯尼迪学院硕士,好改日莳植投资东说念主,曾为李可佳极课大数据的投资东说念主;

联创张栖铭,曾任字节莳植中台负责东说念主,推出过数个日活千万、月活过亿的居品。

Ouraca 公司慎重创建于2025年3月,居品还未发布,就照旧赢得700万好意思元种子轮融资。推动名单中包括红杉中国、初心老本、Etna Capital等VC机构。

深嗜的是,上述投资方在决定出手Ouraca时的有缠绵速率,齐很是快。李可佳回忆起,决定创业确当晚,将倡导说给初心老本创举东说念主田江川,几分钟后就收到田江川回话“那我投你”;红杉中国的投资速率也近乎如斯。

“Etna Capita的投资有缠绵险些是在24小时内完成的,”投资东说念主Haina Xu回忆其时的情况:“ ChatGPT的使用场景里,莳植类别始终排前五,不错说莳植是大谈话模子带来最大变调的行业之一。东说念主们期待全能AI Tutor好多年了,Ouraca正值是咱们看到的第一个在探索‘AI期间毕生学习居品’的团队。”

2025年9月,Ouraca上线第一款欺骗“Aibrary”,它用名为Idea Twin的独到“AI生成播客”功能指令和陪同用户学习。现在,Aibrary和Ouraca旗下的新址品仍在不时快速迭代。

用AI作念会提问的“学习搭子”

李可佳对AI莳植居品,有一套我方的判断:因为大模子不错快速坐褥多数实质,是以痛点并不是实质不够多,而是如何通过匡助用户向AI忽视好的问题,收货高质料的谜底。

在Aibrary,用户不错主动向Aibrary提问我方想要学习的话题。淌若用户不知说念该问什么,Aibrary会每天向用户推送3个与生涯关联的话题,比如最近的一个,是对于“齐人好猎的小习尚“。

每个话题里,Aibrary镶嵌了我方的视力,况且推选了值得一读的阅读清单,也向东说念主们提供竹素莳植。

但Aibrary并非又一款“X分钟给你讲本书”的APP,而是把常识变成用户感兴致的对话,再用播客的表情说出来。

具体而言,播客分为“主办东说念主”和“嘉宾”两个变装。用户不错聘请苏格拉底、爱因斯坦等带有不同提问逻辑的主办东说念主;而回答的“嘉宾”则是用户我方的“数字分身”(Idea Twin),这是Agent在学惯用户的身份和资料之后,酿成的“嘴替”一般的存在。

吴俊东举了一个最近的例子:“前段时期,对于‘东说念主工智能是否会取代多数岗亭’的询查很热。我有一位作念后生带领力的一又友向Aibrary提问该如何看待此事,Aibrary向这位一又友推选了《改日简史》,并生成了一期播客。”

“播客中的‘嘉宾’是Agent‘饰演’的这位一又友,博客中不仅询查了本领趋势,还纠合他面前的创业标的,分析哪些才智会被替代、哪些才智会放大。最终,‘嘉宾’给出的不是详细判断,而是基于他的布景酿成的应酬计策。这本书其实好多东说念主齐看过,可是Aibrary会针对每个不同东说念主,以及归拢个东说念主的不齐心思齐有彻底不相似的解读。”吴俊东说。

Idea Twin的灵感来自NotebookLM,阿谁能把论文、财报变成双东说念主对话播客的居品。

2024年,李可佳在体验过NotebookLM后就意志到,AI居品的赢输手不仅在于“模子更强”,而在“交互表情”——声息这种模态,会让常识请托出现新的可用性。

但李可佳合计,NotebookLM的体验还差临门一脚:它像一个全能器具,仅仅用户得我方找材料、我方提问、我方诡计旅途。而好多数东说念主并不知说念要问什么。

Aibrary的播客,恰是填补了这个Gap:先替用户进行高质料提问,再把常识答出来。

△Aibrary提供的功能包括竹素推选、竹素莳植生成、Idea Twin播客等,图片:采访东说念主提供

找准“不时学习”用户,处置“多数小问题”

对于如何作念好用户体验、提高用增和留存,mg平台app李可佳归来出Aibrary的Know-how:作念好多数小问题。

最基础的一步,是要输出值得相信的实质:书用哪个版块作念数据源更可靠、蚁集上围绕一册书的海量不雅点若何清洗……这意味着多数数据蚁集、标注类的工程化任务要作念精深。

此外,要让用户合计Agent“懂我方”,这来自AI对用户信息和用户行径的学习。

Aibrary使用者在注册时,会填入描写年纪、处事、缠绵、困惑。这是AI了解用户的基础,尔后会跟着交互和对话变多,学习越来越多的用户信息。

但一款好居品的基础,离不开对缠绵用户需求的精确把控。

李可佳和吴俊东齐认为,前AI期间的莳植居品,照旧在追求“更少诚笃教更多学生”的极致成果。“但AI越强,那些能被圭表化培养的手段就过期越快,比如讼师助理、基础编程、客服。”李可佳说。

因此,新一代莳植居品要挖掘有不时学习缠绵的用户,并非为了检修和培训而学习的使用者。

为了找准用户东说念主群,Aibrary确立之前就作念了多数调研。主创团队先在身边或LinkedIn等求职、酬酢平台披发问卷,整理用户需求,况且平安建设三类中枢东说念主群:Busy Professionals(劳作的职场中坚力量)、刚毕业或还在念书的年青东说念主、以及宝爸宝妈——后者往往脱去职场,但又不想被期间甩下,因此使用碎屑时期学习。

Aibrary团队还会一双一多数访谈早期用户。

这些用户中既有得过癌症的全职姆妈,但愿在这里找到处置平常生涯瓶颈的顺序;也有管束着40个职工的仓储公司雇主,想要学习若何和女一又友相处;致使是在旅馆责任、想转行作念医药的侨民,这位用户还因为我方英语不太好,拼写老是出错而说念歉。

这也让Aibrary团队愈加细目:“不时学习”在北好意思并不是一项“精英意愿”;在这里,更辽远的东说念主群但愿赢得“不时成长的细目感”。这亦然团队把首站市集确立为好意思国的原因。

李可佳和吴俊东很认同Insta360创举东说念主刘靖康的想路:先从与我方相似的一小群东说念主开拔,收拢一个饱胀具体的需求把它作念到极致,居品哪怕起步小众,也有可能在扎稳中枢东说念主群后平安外扩。

聘请竹素看成切口,中枢原因是主创团队本人齐很可爱阅读。两位成长阅历险些全然不同的创举东说念主,齐认同竹素是普世的聪敏泉源。

吴俊东从江西小城长大,学生期间最主要的“推广视线”神情即是念书;李可佳家里有一个高大的书厨,也从小疼爱阅读。

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二东说念主回忆起,刚刚在硅谷创业起步时,平常文娱并未几,晚上散布时时异途同归走进街角的小书店,顺手翻几页。

对他们来说,在容易落伍的手段和按捺追赶最新前沿的信息之间,书中的科学、形而上学、艺术、好意思等等常识不错穿越周期,让东说念主的内心变得丰盈。

为了触达缠绵客户,Aibrary团队的市集设备同期分为“空军”和“陆军”。

空军是LinkedIn、YouTube,Aibrary把创业故事作念成播客发布在这些平台,坦诚地询查踩过的坑,和用户酿成共识;陆军是好意思国脉土念书会、高校的落地诱骗。

“我在字节和互联网创业时,集结了不少中国C端居品的实施训戒,这些放到好意思国依然是有用的。”李可佳说,“直播、社群、投流等等嘱咐,中国团队上手更快。”

△团队在硅谷创业初期时时去的Mountain View老牌书店Books Inc.,图片:采访东说念主提供

不时学习新范式:从东说念主到Agent

深嗜之处在于,Ouraca毕生学习的用户,不一定是东说念主类,也可能是Agent。Ouraca旗下新址品BotLearn的出现,即是这条路的进一步探索。

Clawdbot(现已改名为“OpenClaw”)爆火之后,Ouraca团队快速推出了BotLearn——一个“Agent的不时学习社群”,团队称之为“Bot大学”

用户不错通过将代码复制给我方OpenClaw的Agent,把Agent“送到”BotLearn学习。

△BotLearn页面,图片:网页截图

在这里,Agent间会相互共享。比如某个Agent学会了高效握取某垂类信息的顺序,它不错把这套顺序发布到社区,其他Agent在这里学习、复用、再补充心得。

技俩上线一天内就眩惑了近500个Agents“入学”。登录BotLearn,还不错稽查Agent们发布的“学习心得”。

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尽管居品形态仍在早期,Etna投资东说念主Penny Deng却认为这是一枚对的种子:

“Agent在2026年会大爆发,产生好多咱们想象不到的变化。当年以东说念主为主体假想的居品,可能需要以Agent为主体重新假想一遍。

OpenClaw发布后,Ouraca是响应最快的团队之一——他们坐窝以Agent为主体假想了BotLearn。Agents之间相互交换手段、相互学习,再反哺给东说念主类。这种蚁集效应在传统莳植居品里从未出现过。”

△Agent在BotLearn发布的学习心得,图片:网页截图